本学期，何语初在学校最后的两周时间将严格按照生命科学实验室的要求，开启部分生物大脑功能，研究大脑中细胞和电流的变化。
在微观领域，实验室会利用分子生物和物理领域去研究大脑。在宏观领域则通过思维和行为之间的关系进行研究，生命科学实验室在这段时间的研究进展可以用突飞猛进来形容。
七月的第一周，何语初高一第二学期期末考试的成绩也出来了，除了语文被扣了三分以外，其余所有科目全部满分，震撼了整个江城教育界。
江城三中把何语初当做是第二个萧铭进行培养，曹校长有打算让何语初高二直接入读江城三中的精品班，江城市其他重点高中也在想办法打听何语初的身世，看看是否有办法挖墙脚，让何语初在自己的学校就读。
何语初才懒得管学校这些事，一放暑假就来到盘古科技总部生命科学实验室帮忙。
小何同学整天和萧铭腻在一起，让郑璇雨有些吃醋。要不是看在这丫头才十五岁，是实验室诞生的第一代基因人，郑璇雨的醋坛子早就打翻了。
八月中旬。
盘古科技完成了所有旗下产业能源的改造项目，盘古地产正式开始建造全球第一个未来居住小区。
盘古科技生命科学实验室，最后的测试也在进行着。
郑璇雨坐在椅子上，头部戴着被命名为青荷2023的最新一代青荷设备。
在外观上，青荷2023和前几年的青荷设备没有明显的变化，只是设备在太阳穴两侧会分别有两个金属薄片，金属薄片是为了探测大脑内微弱电流和电波的动静，但是萧铭将这个青荷设备叫做真正的青荷设备。
青荷2023最大的变化就是能够通过思维和助手小初交流，通过思维告知小初自己要做什么。而不是通过对话、在输入框中打字或者是用眼球跟踪技术点击界面的一些快捷按钮。
萧铭、何语初、徐利民、林立、于洪等人都在，他们正在等待郑璇雨的测试。
青荷2023绝对不生命科学实验室一家的成果，而是盘古科技所有实验室共同参与的成果。
要是今天的测试能够成功，那么从盘古系统的生态链到青荷设备的周边设备都会有重大的改变，人类将迎来可穿戴设备的新时代。传统的手机、平板甚至家用电脑会真的被扔进历史的尘埃之中。
“我已经准备好了。”郑璇雨说道。
萧铭看了看时间，说道：“那么我们进行第一项测试。”
第一项测试，测试思维控制青荷设备的精确程度——用思维码字。
文字是人们在互联网上沟通的重要工具，通过思维控制青荷设备最重要的一点就是能够通过思维控制文字的表达。
萧铭为郑璇雨准备的是两份测试稿，一个是日常办公的工作报告，一个是全球最大的阅读网站起阅中文网连载小说。
工作报告考验的是思维表达文字的准确程度，小说连载测试的是思维表达文字速度和逻辑表达等。
郑璇雨进入青荷设备的半虚拟模式，面前一个空白文档。
如果是上一代青荷设备，郑璇雨会通过和小初语言交流或者是使用出现在面前的虚拟键盘输入文字。
用键盘输入文字的优点就是能够一边思考一边输入，意思会更准确。
现在，郑璇雨面前只有一个文档，没有键盘，她也不会通过语音和小初对话，以语音的方式输入。
报告的内容不算难，是生命科学实验室的阶段性成果报告。
郑璇雨思索了一会儿，开始用思维控制青荷设备在文档上录入文字。
这就考验实验成果的时候了。
因为是通过思维输入，所以你大脑想的内容不一定是你要输入的内容。这就如同你在键盘上敲击文字的时候想着今天晚上的宵夜会吃什么一样。
如果思维输入将你大脑中想的所有内容全部表达出来，那么郑璇雨的这篇报告肯定会非常凌乱，甚至牛头不对马嘴。
所幸，人类的大脑是非常先进，青荷2023设备也是非常先进的。
大脑在处理内容的时候，同样会有优先、滞后的选项。
郑璇雨现在输入的阶段性实验报告就属于优秀选项，她大脑中思考的其他问题属于滞后选项。
青荷设备能够通过收集大脑内部生物电流的变化和强弱，让小初自动识别哪些是需要输入的内容，哪些是用户思考想象但是不用表达的内容。
二十分钟后，郑璇雨长达千余字阶段性实验报告完成。
意思明确，没有错别字，准确率非常高！
其中最牛的一点是郑璇雨通过思维控制小初在文档上画了实验流程图。
萧铭指了指自己的两边的太阳穴说道：“不要小看这两个金属薄片，它能够通过十分微弱的电流收集所有的大脑消息，将大脑信息传输给青荷设备的量子芯片，青荷设备的量子能够甄别数据量及其强大的大脑信息，从中剥离出用户需要在青荷设备上表达的，随即将其表达出来。”
通过对大脑思维的不断研究，实验室越来越现人类的大脑在一瞬间迸的数据量非常大。
例如你现在的大脑里幻想出一副高清片段，它就类似于现实生活中4K高清视频，按照二进制计算，大小可以达到300M以上。
例如，你在大脑里回忆过去的点点滴滴，一个瞬间就是一个短视频或者是一副高清图像。
在前几个月的实验中，生命科学实验室分析了十三个神经元的数据量，就用了类似于二进制1TB的存量，而人类的大脑神经元总共有1000亿个以上。
所以如果按照二进制计算，青荷设备在一瞬间接受到大脑的数据量能够达到10T，这10T不是固定不变的是每一瞬间都会改变。
以量子技术为基础的青荷设备，能够连续不断的从每一瞬间涌现的10T的数据中剥离出不到万分之一不到的用于表达的数据，并且将其表达在青荷设备上。
这是青荷2023成功的基础。